Découvrez Mistral 7B : L'Intelligence Artificielle Puissante Directement sur Vot
Résumé de cette installation par l'IA
Cette installation repose sur un modèle LLM Mistral 7B déployé localement via le logiciel Ollama, sans recours à un fournisseur externe ou cloud. L'installation est réalisée sur une machine personnelle Dell Inspiron équipée d'une carte graphique NVIDIA RTX 4060 avec 8 Go de mémoire vidéo, permettant une exécution rapide des modèles. L'utilisateur n'effectue pas d'entraînement de modèles, se limitant à l'utilisation de versions préexistantes. L'ensemble du système est configuré pour un usage individuel, sans maintenance particulière ni coût supplémentaire, les outils étant open source.
Le résultat obtenu est une solution performante, avec des vitesses de traitement supérieures à 40 tokens par seconde, offrant une interaction en temps réel. L'installation répond aux besoins de confidentialité et de souveraineté des données, évitant tout partage d'informations sensibles ou personnelles. Elle est utilisée pour des tâches mineures ou un usage personnel, sans implication professionnelle majeure. L'absence de coûts opérationnels et d'infrastructure cloud en fait une solution économique et autonome.
- Type d'installation
- Directement sur ma machineSur un serveur hébergé localement (je paie pour le matériel avec une installation sur site ou chez un prestataire IT local)Sur un cloud (je ne gère pas le matériel ou je le loue)
- Modèle LLM principal
- mistral 7B
- Entraînement de modèles
- Oui j'entraîne mes propres modèlesNon, j'utilise des modèles existantsLes deux
- Logiciels et SaaS utilisés
- Ollama
- Cartes graphiques
- Oui sur machine personnelle
- Détails de la machine
- Dell Inspirons
- Détails GPU et VRAM
- NVIDIA 4060 8Go
- Utilisation de l'installation
- Juste pour moi
- Performances obtenues
- Rapide (plus de 40 tokens/s) - les réponses ont un ressenti temps réel
- Raison de cette installation
- Car je manipule des données confidentielles • Je préfère ne pas partager mes données personnelles ou d'entreprise même non confidentielles • Pour garantir la souveraineté de mes données
- Usage professionnel
- Oui elle répond à des besoins professionnels concrets à mon échelleOui elle est pleinement fonctionnellePartiellement elle nécessite encore du travailNon elle n'est pas vraiment fonctionnelleJe ne sais pas
- Coût d'installation
- 0 - juste l'installation d'outils open source, pas d'achat supplémentaire
- Coût d'opération quotidien
- 0 - pas de maintenance particulière
- Autres informations partagées
- Behel
Configuration générale
Infrastructure et matériel
Usage et performances
Coûts
Informations complémentaires
Contribuez au projet LLM Maison 2025
Partagez votre expérience avec votre installation LLM et aidez la communauté française à mieux comprendre l'écosystème local.
Répondre au questionnaireToutes les réponses sont repartagées publiquement sous licence libre permissive CC-0
Autres installations de la communauté
Découvrez quelques autres configurations partagées par la communauté LLM française.
Voir toutes les installationsCharles Bonnissent
Installation: Sur un cloud (je ne gère pas le matériel ou je le loue)
Logiciels: Openwebui, sst/opencode
Performance: Rapide (plus de 40 tokens/s) - les réponses ont un ressenti temps réel
Christian Lemoussel
Installation: Directement sur ma machine
Logiciels: LM Studio
Performance: Super rapide - peut traiter des entrées de grande taille très rapidement, potentiellement plus vite qu'avec une API
LLM Maison (anonyme)
Installation: Sur un serveur hébergé localement (je paie pour le matériel avec une installation sur site ou chez un prestataire IT local)
Logiciels: ollama open webui
Performance: Moyen (moins de 40 tokens/s) - on peut attendre la réponse du modèle ou le laisser tourner