Découvrez Mistral-Small : LLM Puissant et Léger pour une IA Locale Optimale

Cette installation repose sur un mini-PC personnalisé, un Zotac Magnus, équipé d'une carte graphique RTX 4060 Ti avec 16 Go de VRAM. Le système utilise le logiciel Ollama pour héberger des modèles de langage locaux, avec le modèle Mistral Small comme référence, complété par d'autres options comme Mistral Nemo, GPT-OSS et Phi4. L'installation est réalisée directement sur la machine personnelle, sans recours à un fournisseur externe ou cloud. La configuration matérielle permet une exécution locale des modèles, avec une performance évaluée comme moyenne, générant moins de 40 tokens par seconde. Le coût initial se situe entre 1000 et 3000 euros, équivalent à un ordinateur portable haut de gamme, tandis que les coûts opérationnels sont nuls, sans maintenance spécifique requise.

Cette installation répond à des besoins professionnels et personnels, notamment pour manipuler des données confidentielles et garantir leur souveraineté. Elle est utilisée par un petit groupe de 1 à 5 personnes, principalement pour des tâches de formation et d'expérimentation. La performance, bien que limitée, permet une utilisation interactive, avec des temps de réponse acceptables pour des échanges simples ou des traitements en arrière-plan. L'absence de frais récurrents et la maîtrise totale des données en font une solution adaptée à des usages sensibles ou autonomes.