Découvrez Mistral 7B : L'Intelligence Artificielle Puissante Directement sur Vot

Cette installation d'un modèle de langage local repose sur un MacBook Pro M2 Max équipé d'une carte graphique, permettant une exécution performante avec des vitesses de traitement dépassant 40 tokens par seconde. Le système utilise le logiciel Ollama pour héberger le modèle principal Mistral 7B, complété par d'autres modèles comme Llama3.1, Code-Llama et Gemma3n. L'utilisateur a également la capacité d'entraîner des modèles, bien que cette fonctionnalité soit limitée aux applications de machine learning et deep learning hors grands modèles. L'installation est entièrement locale, sans recours à un fournisseur externe ou cloud, et repose sur des outils open source, ce qui élimine tout coût initial.

L'installation répond à des besoins professionnels concrets tout en garantissant une souveraineté totale des données, évitant ainsi tout partage d'informations personnelles ou d'entreprise. Elle sert principalement à des fins d'expérimentation et de formation, avec une performance perçue comme temps réel grâce à la rapidité de traitement. Les coûts d'exploitation sont minimes, estimés entre 0 et 100 euros par mois, principalement liés à la consommation énergétique. L'utilisateur a opté pour cette solution pour conserver un contrôle total sur ses données et éviter toute dépendance à des infrastructures externes.